Am 9. und 10. März 2026 findet der Workshop „MLaftermath“ am ECDF statt. Die ECDF-Professoren Emmanuel Baccelli, Professor für „Open and Secure IoT Ecosystem" an der FU Berlin, sowie Guillermo Gallego, Professor für „Robotic Interactive Perception“ an der Technischen Universität Berlin, sind Mitveranstalter. Maschinelles Lernen ist allgegenwärtig geworden, da künstliche neuronale Netze (große wie kleine) inzwischen auf nahezu allen Arten von Maschinen eingesetzt werden. Der Workshop MLaftermath bringt Referentinnen und Referenten aus Forschungseinrichtungen in Berlin und der umliegenden Region zusammen, die ihre Arbeiten aus dem gesamten Spektrum des Fachgebiets präsentieren und diskutieren – von angewandter Mathematik über eingebettete Systeme bis hin zu Experimenten und Datensätzen. Jeder Vortrag basiert teilweise auf Arbeiten, die kürzlich auf einer führenden KI-Konferenz (NeurIPS) veröffentlicht wurden, mit dem Ziel, hochwertige neue wissenschaftliche Kooperationen zu fördern.

Programm:

Tag 1:

13:00 – Begrüßung

13:30 – Sitzungsrunde 1

• Learning Depth with Event Cameras (DERD-Net)
  Guillermo Gallego, ECDF & Technische Universität Berlin.
• Gaussian Platting GANs
  Florian Barthel, Humboldt-Universität zu Berlin.
• Polysemanticity
  Laura Kopf, Technische Universität Berlin.

15:00 – Kaffeepause

15:30 – Sitzungsrunde 2

• Fusion-based RAM Optimizations for TinyML
  Zhaolan Huang, Freie Universität Berlin & Inria Berlin.
• Additive Models
  Benedict Clark, National Metrology Institute (PTB).
• Rethinking Explanation Evaluation under the Retraining Scheme
  Gerhard Wunder, Freie Universität Berlin.

17:00 – Weiterer Austausch und Abschluss 

Tag 2:

10:00 – Hands-on session: TinyML tutorial (t.b.c.)

13:30 – Sitzungsrunde 3

• MLLM Representations
  Hanno Gottschalk, Technische Universität Berlin.
• Efficient Quadratic Corrections for Frank-Wolfe Algorithms
  Sebastian Pokutta, Zuse-Institut Berlin.
• Automatic Differentiation
  Tim Siebert, Humboldt-Universität zu Berlin.

15:00 – Kaffeepause

15:30 – Sitzungsrunde 4

• tinyML Multiobjective Optimization for Urban Infrastructure Applications
  Felix Bießmann, ECDF & BHT.
• IndEgo: A Dataset of Industrial Scenarios and Collaborative Work for Egocentric Assistants
  Vivek Chavan, Fraunhofer IPK & Technische Universität Berlin.
• Low-Rank Training and Low-Rank Adapters
  Timon Klein, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.

17:00 – Weiterer Austausch und Abschluss

Veranstaltungsort:
Einstein Center Digital Future
Konferenzraum, 1. Etage
Wilhelmstr. 67
10117 Berlin

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