Das Graduiertenprogramm Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) hat eine neue Ausschreibung für gemeinsame Promotionsprojekte veröffentlicht. Betreuer*innen können ab sofort gemeinsame Forschungsprojekte einreichen.
HEIBRiDS ist ein gemeinsames Programm des Einstein Center Digital Future (ECDF) und der Helmholtz-Gemeinschaft. Als interdisziplinäres Programm bildet es junge Wissenschaftler*innen in Data Science und in einem breiten Spektrum von naturwissenschaftlichen Bereichen aus. Diese reichen von Erde & Umwelt, Astronomie, Weltraum & Planetenforschung bis hin zu Geowissenschaften, Materialien & Energie und Molekularer Medizin.
Seit Herbst 2018 hat HEIBRiDS 15 Doktorand*innen in das Programm aufgenommen und kann nun weitere zehn Vollzeit-Doktorand*innen für eine Dauer von drei Jahren fördern, wobei ein mögliches viertes Jahr vom ersten Betreuenden der Doktorarbeit finanziert werden muss.
Der erste Schritt in diesem Prozess besteht darin, Vorschläge für Forschungsthemen einzureichen, die dann nach einer Vorauswahl weltweit ausgeschrieben werden. Diese Vorschläge müssen Forschungsprojekte beschreiben, die einen starken Bezug zwischen Data Science und einer der Domänenwissenschaften der beteiligten Helmholtz-Zentren haben. Die Betreuung der Dokotrand*innen erfolgt im Tandem durch eine*n Betreuer*in eines Helmholtz-Zentrums und einem ECDF-PI. Eine Liste der förderfähigen Einrichtungen finden Sie //hier.
Einsendeschluss für die Vorschläge ist der 15. November 2019 per E-Mail an heibrids@digital-future.berlin.
Um den Abgleich zwischen Helmholtz- und ECDF-Forschern zu erleichtern, organisiert HEIBRiDS eine Match-Making-Veranstaltung:
Donnerstag, 24. Oktober, zwischen 15:30 und 17:00 Uhr, im Einstein Center Digital Future (Wilhelmstr. 67, 10117 Berlin).
Die Teilnehmer*innen werden gebeten, einen zweiminütigen Pitch vorzubereiten, in dem sie ihr Forschungsprojekt und die mögliche ergänzende Expertise des/der potenziellen Zweitbetreuenden, beschreiben. Anmeldung zu diesem Treffen bis 17. Oktober an heibrids@digital-future.berlin.