Studentische Hilfskraft

Digitale Transformation und IT Infrastrukturen

ECDF-Professor Daniel Fürstenau (Freie Universität Berlin) sucht derzeit eine Studentische Hilfskraft.

Stellenausschreibung studentische Hilfskraft an der Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik – Digitale Transformation und IT Infrastrukturen

Fachbereich Wirtschaftswissenschaft - Wiss. Einrichtung für Betriebswirtschaftslehre - Department Wirtschaftsinformatik

Stud. Hilfskraft (40 MoStd.) befristet auf 2 Jahre Kennung: 04/19/HK05

Bewerbungsende: 20.08.2019

Die Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, Digitale Transformation und IT-Infrastrukturen (DIGI), beschäftigt sich mit der Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft. Aktuelle Schwerpunkte sind digitale Plattformen und Infrastrukturen in verschiedenen Industrien wie Gesundheitswesen, Finanzen und Handel, sowie Schatten-IT, also unautorisierte IT-Systeme in Unternehmen. Die Professur gehört zum Verbund des Einstein Center Digital Future (ECDF) (www.digital-future.berlin). Im ECDF haben Sie die einmalige Möglichkeit sich hochschulübergreifend mit anderen Studentinnen und Studenten sowie Forscherinnen und Forschern zum Thema Digitalisierung zu vernetzen und auszutauschen.

Aufgabengebiet:
Die Aufgabengebiete sind vielfältig und umfassen v.a. die Unterstützung aktueller Forschungsprojekte der Professur im Bereich Digitale Transformation und insb. Digitale Plattformen. Dazu gehören Rechercheaufgaben, spannende Interviews und Vernetzung mit Praktikerinnen/Praktikern und Forscherinnen/Forschern aus der Finanzindustrie, dem Gesundheitswesen und anderen Branchen, die Aufbereitung und Analyse von Daten und das Vorbereiten von Veröffentlichungen inkl. im begrenzten Umfang wird auch die Unterstützung der Lehre (z.B. Vor-/Nachbereitung von Lehrinhalten) (Webauftritt, Social Media) erwartet. Das Hereinschnuppern in die Forschung steht im Mittelpunkt stehen und es werden tiefe Einblicke in die Aktivitäten das Einstein Center Digital Future ermöglicht.

Erwünscht:
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbare Studienrichtung
- gute Studienleistungen
- gute Englischkenntnisse
- Kenntnisse in MS-Office
- Kenntnisse im Bereich Statistik und Datenanalyse
- Kenntnisse im Bereich Web Scrapping
- Kenntnisse in einigen der folgenden Bereiche: Datenanalyse, Statistik, Programmierung, Excel für Fortgeschrittene

Weitere Informationen

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Herrn Prof. Dr. Daniel Fürstenau: daniel.fuerstenau@fu-berlin.de oder per Post an die

Freie Universität Berlin
Fachbereich Wirtschaftswissenschaft
Wiss. Einrichtung für Betriebswirtschaftslehre
Herrn Prof. Dr. Daniel Fürstenau
Garystr. 21
14195 Berlin (Dahlem)

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